Partner Corporate Training Data & AI

Tingkatkan Produktivitas Tim Anda Melalui Penguasaan Data & AI yang Praktis

Aul Data Studio menghadirkan program pelatihan korporat berbasis praktik di bidang Data Engineering, Data Analytics, Data Science, serta implementasi AI untuk akselerasi kerja. Butuh eksekusi langsung? Tim konsultan kami juga siap membantu membangun sistem data perusahaan Anda.

  • Dipandu praktisi data & konsultan aktif
  • Disesuaikan dengan stack & domain Anda
  • ROI produktivitas langsung
  • Dukungan advisory pasca-training
Ilustrasi dashboard dan laporan yang bisa dibangun peserta pelatihan: ringkasan, tren, dan analisis
Dari pelatihan ke artefak nyata: dashboard & laporan yang langsung dipakai

01 — Kenapa Aul Data Studio

Kenapa memilih Aul Data Studio untuk upskilling tim Anda?

1

Praktisi Aktif & Hands-On

Diajarkan praktisi data dan konsultan yang sedang bekerja, memakai studi kasus industri nyata — bukan sekadar teori buku teks.

2

Disesuaikan Stack & Domain Anda

Kurikulum disesuaikan dengan tingkat kematangan data, tools, dan KPI bisnis perusahaan Anda.

3

ROI Produktivitas Langsung

Fokus pada alur kerja yang bisa diterapkan tim keesokan harinya untuk mengotomasi tugas repetitif dan memutuskan lebih cepat.

4

Dukungan Advisory Pasca-Training

Transisi mulus dari kelas ke eksekusi nyata lewat lengan konsultasi kami.

02 — Corporate Training

Empat pilar program training Data & AI

Program in-house yang dirancang untuk kebutuhan nyata perusahaan Anda. Peserta berlatih dengan data bisnis Anda sendiri (dianonimkan lebih dulu), sehingga yang dihasilkan bukan sekadar pemahaman, tapi artefak yang langsung bisa dipakai.

Data Engineering

Untuk: Software Engineer, Tim IT, Calon Data Engineer, BI Developer

  • Modern Data Stack & Arsitektur Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Postgres)
  • Membangun Pipeline ETL/ELT yang andal (SQL, Python, dbt, Airflow/Orkestrasi)
  • Data Modeling, Governance & Quality Assurance

Hasil: Membangun fondasi data yang scalable, otomatis, dan bersih untuk perusahaan.

Data Analytics & Business Intelligence

Untuk: Business Analyst, Finance, Marketing, Operations, Tim Product

  • Advanced SQL & Otomasi Spreadsheet untuk Analisis Bisnis
  • Dashboarding & Data Storytelling (Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase)
  • Product & Business Metrics, Funnel Analysis, dan Eksperimen

Hasil: Mengubah data mentah menjadi insight yang actionable dan dashboard siap eksekutif.

Data Science & Machine Learning

Untuk: Data Analyst yang upskilling, Tim Kuantitatif, Tim Tech & R&D

  • Python untuk Data Science & Statistical Modeling
  • Predictive Analytics (Prediksi Churn, Demand Forecasting, Segmentasi Pelanggan)
  • Deploy & Evaluasi Model Machine Learning dalam Konteks Bisnis

Hasil: Dari pelaporan deskriptif menuju pengambilan keputusan prediktif dan preskriptif.

Applied AI untuk Produktivitas

Untuk: Semua Departemen (Manajemen, HR, Marketing, Ops, Engineering, Analis)

  • Prompt Engineering & LLM Workflow untuk Operasional Harian
  • Analisis Data Berbasis AI & Automated Reporting
  • Membangun AI Agents No-Code/Low-Code & Otomasi Workflow Internal
  • Responsible AI, Privasi Data & Keamanan di Enterprise

Hasil: Memangkas jam kerja repetitif dan melipatgandakan output tim memakai tools AI secara aman.

Format delivery training

In-House Bootcamp

Program intensif beberapa hari hingga beberapa minggu untuk upskilling menyeluruh.

Workshop Eksekutif & Manajer

Sesi strategis 1–2 hari tentang Data-Driven Decision Making & Adopsi AI.

Project-Based Coaching

Mentoring langsung di mana tim menyelesaikan masalah internal perusahaan yang nyata selama training.

Diskusi Kurikulum Custom

Tersedia sertifikat penyelesaian. Untuk kelompok besar atau program tahunan, minta proposal khusus.

03 — Konsultasi Data · Lebih dari training

Butuh tim untuk eksekusi langsung? Kami juga menyediakan layanan konsultasi data.

Selain mencetak talenta melalui pelatihan, Aul Data Studio tetap hadir sebagai mitra teknis untuk membantu perusahaan Anda merancang dan membangun infrastruktur data secara langsung.

Diskusikan Project Konsultasi →
1

Data Pipeline & Warehouse Setup

Arsitektur end-to-end dan pengembangan ETL.

2

BI Dashboard & Analytics Engineering

Pelaporan eksekutif dan standardisasi metrik.

3

Integrasi AI & Otomasi Kustom

Implementasi AI dan otomasi alur kerja internal.

04 — Tentang

Siapa yang akan melatih tim Anda

Aul Data Studio dilatih oleh praktisi data yang masih aktif bekerja — bukan instruktur yang hanya mengajar dari slide. Sehari-hari kami membangun pipeline, warehouse, dashboard, dan model analitik yang dipakai untuk mengambil keputusan bisnis nyata. Itulah materi yang masuk ke kelas: pola kerja yang benar-benar berjalan di produksi, termasuk hal-hal yang biasanya tidak masuk buku teks.

Karena itu setiap program dimulai dari pertanyaan yang sama: masalah bisnis apa yang ingin tim Anda selesaikan setelah training ini? Kurikulum, studi kasus, dan latihan disusun mundur dari jawaban itu — memakai data dan tools yang sudah Anda pakai, bukan contoh generik. Peserta dari latar non-teknis maupun tim engineering mendapat jalur yang berbeda, dengan capaian yang bisa diukur.

Yang peserta bawa pulang bukan sekadar sertifikat, tapi artefak kerja — dashboard, pipeline, atau otomasi — yang bisa dipakai tim keesokan harinya.

Cara kami menjalankan training

Sebelum kelas, kami memetakan level peserta dan menyiapkan data latihan dari sistem Anda (dianonimkan lebih dulu). Selama sesi, peserta mengerjakan studi kasus di lingkungan praktik dengan pendampingan langsung. Setelah kelas, ada asesmen capaian dan opsi pendampingan agar kemampuan tidak hilang dalam hitungan bulan. Untuk perusahaan yang sekaligus butuh implementasi, tim konsultan kami mengambil alih bagian teknisnya.

05 — Pertanyaan

Yang biasanya ditanyakan HR & L&D lebih dulu

Apakah kurikulum bisa disesuaikan dengan kebutuhan tim kami?

Ya, dan itu memang standarnya. Kami mulai dari tujuan bisnis Anda, lalu menyusun silabus, studi kasus, dan latihan dari situ. Tools yang dipakai mengikuti stack Anda — bukan tools yang kebetulan kami sukai.

Peserta kami campur: ada manajemen dan ada staf teknis. Bisa satu kelas?

Bisa, tapi kami sarankan jalur berbeda. Manajemen biasanya butuh workshop 1–2 hari soal membaca angka dan mengambil keputusan; tim teknis butuh bootcamp hands-on. Menyatukan keduanya dalam satu kelas biasanya tidak memuaskan dua-duanya — jadi kami tawarkan dua jalur paralel dengan studi kasus yang sama.

Apakah peserta harus sudah bisa coding atau SQL?

Tidak. Setiap program punya jalur pemula dan jalur lanjutan. Kami memetakan level lewat pre-assessment singkat sebelum kelas, supaya materi tidak terlalu cepat bagi sebagian peserta dan tidak terlalu lambat bagi yang lain.

Apakah latihan memakai data asli perusahaan kami? Aman?

Ya, dan itu yang membuat hasilnya langsung terasa relevan. Data dianonimkan lebih dulu, diakses lewat akun milik Anda, dan salinan data mentah dihapus setelah program selesai. Kalau kebijakan internal melarang, kami bisa memakai dataset sintetis yang meniru struktur data Anda.

Format delivery apa saja yang tersedia?

Tiga format: in-house bootcamp intensif (beberapa hari sampai beberapa minggu), workshop eksekutif 1–2 hari, dan project-based coaching di mana tim menyelesaikan masalah internal nyata selama program. Bisa digabung sesuai kebutuhan.

Berapa jumlah peserta ideal per kelas?

Untuk sesi hands-on, 8–15 peserta per kelas agar setiap orang dapat pendampingan langsung. Untuk workshop eksekutif, hingga 25 peserta masih efektif. Kelompok lebih besar kami pecah menjadi beberapa batch.

Apakah ada asesmen dan sertifikat?

Ada. Pre-test, post-test, dan capstone project di akhir program. Sertifikat penyelesaian diterbitkan dengan capaian yang terukur — bukan sekadar tanda kehadiran.

Apakah ada pendampingan setelah training selesai?

Ya. Kami menyediakan opsi sesi follow-up dan pendampingan bulanan, supaya kemampuan yang baru dipelajari tidak hilang dalam beberapa bulan. Untuk tim yang langsung ingin mengeksekusi, tim konsultan kami bisa mengambil alih implementasinya.

Berapa biayanya dan berapa lama prosesnya?

Setiap proposal disusun per kebutuhan, jadi angkanya bergantung pada jumlah peserta, durasi, dan kedalaman materi. Alurnya: diskusi 30 menit → kami kirim silabus dan proposal dalam 3–5 hari kerja → sesi penyesuaian → kelas dijadwalkan.

Kalau kami butuh implementasi, bukan hanya training?

Itu justru kombinasi yang paling sering berhasil. Kami melatih tim Anda agar mandiri, lalu tim konsultan kami mendampingi atau mengerjakan bagian teknisnya — pipeline, dashboard, atau integrasi AI.

06 — Kontak

Siap upskill tim Anda di Data & AI?

Mari rancang silabus training yang disesuaikan dengan target tim Anda — atau diskusikan bagaimana konsultan kami bisa mendukung inisiatif data berikutnya.

Konsultasi training gratis

Jadwalkan diskusi singkat untuk memetakan kebutuhan upskilling tim Anda. Tanpa biaya, tanpa kewajiban lanjut.

Booking via WhatsApp

Minta silabus program

Sampaikan jumlah peserta dan topik yang diinginkan, kami kirimkan silabus dan proposal.

Minta Silabus

Atau lewat Instagram @auldatastudio LinkedIn GitHub

Minta Konsultasi Training (Gratis)