Profil layanan · 2026
Corporate training Data Engineering, Data Analytics, Data Science, dan Applied AI — plus layanan konsultasi data.
Sebagian besar perusahaan sudah punya data dan tools-nya. Yang sering belum ada adalah kemampuan tim untuk mengubahnya menjadi keputusan dan otomasi. Di situ Aul Data Studio bekerja: melatih tim Anda dengan data dan alur kerja nyata, lalu bila perlu ikut mengeksekusi implementasinya.
01 — Corporate training
Program in-house yang dirancang untuk kebutuhan nyata perusahaan Anda. Peserta berlatih dengan data perusahaan sendiri (dianonimkan lebih dulu), sehingga hasilnya bukan sekadar pemahaman — tapi artefak yang bisa langsung dipakai.
| Jalur | Untuk siapa | Isi | Durasi |
|---|---|---|---|
| Data Engineering | Software Engineer, tim IT, calon data engineer, BI developer | Modern data stack & warehouse, pipeline ETL/ELT (SQL, Python, dbt, Airflow), data modeling & quality | 2 – 5 hari |
| Data Analytics & BI | Business analyst, finance, marketing, operations, product | Advanced SQL & otomasi spreadsheet, dashboarding & data storytelling, business metrics & eksperimen | 1 – 4 hari |
| Data Science & ML | Data analyst yang upskilling, tim kuantitatif, R&D | Python & statistical modeling, predictive analytics (churn, forecast, segmentasi), deploy & evaluasi model | 2 – 5 hari |
| Applied AI | Semua departemen — manajemen, HR, marketing, ops, engineering | Prompt engineering & LLM workflow, AI-assisted analysis, AI agent no-code, responsible AI & privasi data | 1 – 3 hari |
| Program | Untuk | Durasi | Mulai dari |
|---|---|---|---|
| Data untuk Pengurus | Pengurus & manajer | 2 hari | Rp 12 jt |
| Analis Internal Pertama | Staf yang akan menjadi analis | 8 sesi | Rp 25 jt |
| Dashboard Team | Tim yang membangun dashboard | 4 sesi | Rp 15 jt |
| Statistika untuk Keputusan | Analis & manajer | 4–6 sesi | Rp 20 jt |
| Zakat & Wakaf Analytics | LAZ, BAZNAS, lembaga wakaf | 4 sesi | Rp 20 jt |
Data Anda, bukan data contoh. Peserta berlatih dengan ekspor nyata dari sistem Anda. Ada asesmen. Pre-test, post-test, dan proyek akhir — bukan sekadar sertifikat kehadiran. Ada lanjutannya. Tersedia pendampingan bulanan agar kemampuannya tidak hilang dalam enam bulan.
02 — Kapan training saja tidak cukup
Ini gejala yang paling sering saya temui. Tidak satu pun soal “kurang data”.
Tiga hal, berurutan: merapikan data yang berserakan, membangun laporan yang terbit sendiri setiap bulan, lalu menyusun analisis dan model yang menjawab satu pertanyaan mahal — produk mana yang menggerus margin, berapa stok bulan depan, berapa porsi bagi hasil yang wajar.
03 — Untuk siapa
Pekerjaannya sama: mengubah data menjadi keputusan. Yang berbeda hanya kosakata yang dipakai.
Retail · F&B · jasa · manufaktur kecil · koperasi · yayasan
Koperasi syariah · BMT · BPRS · LAZ / BAZNAS · pesantren
Klien saya beragam: ada yang beroperasi dengan prinsip syariah secara formal, ada yang menghindari riba dan produk haram tanpa memakai label apa pun, dan ada yang tidak membahasnya sama sekali. Ketiganya mendapat layanan dan harga yang sama. Yang perlu ada hanya data, dan satu keputusan yang ingin Anda yakini.
Saya tidak mengerjakan pembukuan, audit, atau membuat aplikasi. Saya tidak pernah memperbaiki angka agar terlihat lebih baik di depan bank atau regulator — yang saya perbaiki adalah model dan asumsi yang mendasarinya, supaya bisa dipertanggungjawabkan.
04 — Layanan project
Harga di bawah adalah titik awal. Yang menentukan adalah jumlah sumber data dan kompleksitasnya.
| Layanan | Cocok untuk | Mulai dari |
|---|---|---|
| Diagnostic Audit data, 5–7 temuan, prioritas, roadmap 1 halaman |
Belum tahu harus mulai dari mana | Rp 2,5 jt |
| Dashboard Starter 1 dashboard, 1 sumber data, pelatihan 2 jam, SOP |
Butuh visibilitas operasional | Rp 7,5 jt |
| Dashboard Pro Multi-sumber, dashboard per peran, hak akses |
Multi-cabang / banyak sumber | Rp 15 jt |
| Otomasi Laporan Rutin Dari sumber ke laporan otomatis, terjadwal |
Laporan bulanan makan berhari-hari | Rp 5 jt |
| Model Pembiayaan & Bagi Hasil Nisbah, proyeksi 3–5 tahun, skenario, sensitivitas |
Koperasi syariah, BMT, BPRS | Rp 7,5 jt |
| Feasibility Study Studi kelayakan + model, siap lampir pendanaan |
Akan mengajukan pembiayaan/investor | Rp 10 jt |
| Impact Dashboard Penghimpunan–penyaluran–dampak, indikator terukur |
LAZ, BAZNAS, lembaga wakaf | Rp 10 jt |
| Analitik Keputusan Margin per produk, RFM pelanggan, inventory & forecast |
Ada satu pertanyaan mahal yang belum terjawab | Rp 5 jt |
| Sprint / Blok Analisis 3–5 hari kerja untuk satu pertanyaan spesifik |
Butuh jawaban cepat | Rp 3 jt |
Pelatihan singkat agar tim Anda bisa memakai hasilnya, dokumentasi (kamus data & cara memperbarui), dan serah terima yang direkam. Data, dashboard, dan dokumentasi sepenuhnya milik Anda — saya tidak menahan akses.
05 — Pendampingan bulanan
Dashboard yang tidak dirawat akan mati dalam hitungan bulan — bukan karena rusak, tapi karena tidak ada yang memperbarui dan tidak ada yang membaca. Empat tingkat, bisa naik kapan saja.
| Tingkat | Isi | Per bulan |
|---|---|---|
| Care | Dashboard dirawat & dipantau, perbaikan saat rusak, 3 jam perubahan kecil/bulan, health report bulanan | Rp 1,5 jt |
| Report | Semua isi Care, ditambah: laporan bulanan otomatis (PDF), memo insight 2 halaman, sesi review 60 menit, 4 jam perubahan/bulan | Rp 3 jt |
| Partner | Semua isi Report, ditambah: 15–20 jam permintaan bebas/bulan, board pack kuartalan, benchmark dengan lembaga sejenis, respons 1 hari kerja | Rp 8 jt |
| Fractional Data Lead | Semua isi Partner, ditambah: ikut rapat manajemen bulanan, roadmap data tahunan, supervisi staf, seleksi vendor/integrasi | Rp 15 jt |
Setiap tingkat sudah termasuk seluruh isi tingkat di bawahnya. Minimum 3 bulan, dan Anda boleh berhenti setelah bulan pertama tanpa penalti.
| Tambahan | Untuk | Harga |
|---|---|---|
| Kalender Kepatuhan — jadwal kewajiban DPS/RUPS/donatur + draft laporan periodik | Koperasi syariah, BPRS, LAZ | Rp 2 jt/bln |
| Pembaruan Model — re-fit forecast, update nisbah & sensitivitas | Pemilik model dari saya | Rp 1,5 jt/kuartal |
| Laporan Benchmark — posisi Anda vs lembaga sejenis (anonim) | Semua segmen | Rp 1 jt/kuartal |
| Program Literasi Data — sesi bulanan untuk staf | Lembaga dengan staf berganti | Rp 3 jt/bln |
06 — Bukti & penutup
Contoh pekerjaan di bawah bisa dibuka dan dinilai sendiri. Portofolio teknis lengkap ada di GitHub.
Dashboard Power BI — penjualan, laba, dan rasio laba per negara/kota/sub-kategori, termasuk penanda sub-kategori yang marginnya negatif.
Portofolio teknis: github.com/chairulaulia1-dev
Profil profesional: linkedin.com/in/chairul-aulia-aa380119b
Sehari-hari saya bekerja sebagai Senior Data Engineer — membangun sistem data yang harus akurat, otomatis, dan tidak boleh mati. Latar belakang kuantitatif itu membuat model proyeksi, forecast, dan evaluasi dampak bisa disusun dengan asumsi tertulis dan uji sensitivitas, bukan angka yang dikarang.
Saya bekerja untuk usaha dan lembaga dari berbagai sektor. Sebagian beroperasi dengan prinsip syariah secara formal; sebagian menghindari riba dan produk haram tanpa memakai label; sebagian tidak membahasnya sama sekali. Yang menyatukan mereka: keputusan yang bergantung pada angka, sementara datanya masih tersebar di Excel, WhatsApp, dan buku manual. Saya menempuh pendidikan Ekonomi Syariah, sehingga untuk lembaga yang memang beroperasi dengan prinsip syariah, nisbah, kolektibilitas, mustahik, dan maqashid sudah menjadi bahasa kerja saya.
Tidak ada biaya dan tidak ada kewajiban lanjut. Kita petakan masalah dan data yang sudah ada; kalau ternyata belum perlu, saya akan bilang. Kalau perlu, saya kirimkan proposal berisi lingkup, jangka waktu, dan tiga pilihan harga.